最近，価値観が間違っている国内外の一部の人工知能 (AI) 製品 Q&A コンテンツに関するニュース チャンネルでの検索が集中している。AI テクノロジーの発展に伴い，AI の価値指向の問題は、徐々に幅広い注目を集めています，「エルドアカジノ コード」を求める声が高まっています。2024 年世界科学技術開発フォーラム中に最近発表された「2024 年の人工知能のフロンティア技術トレンド トップ 10」，「人間とマシンの調整: エルドアカジノ コード」にのみ含まれます。2024 年世界インターネット会議烏鎮サミットも AI に焦点を当てる，明確なシグナルを発する - 人間中心主義を受け入れる、永久に続くスマートなデジタルの未来。

エルドアカジノ コードとは?エルドアカジノ コードを構築する方法は何ですか?科学技術日刊紙の記者は上記の問題について関連する専門家にインタビューしました。

エルドアカジノ コード性と安定性が鍵です

社会生活やさまざまな業界への AI の浸透が進む中，彼らの決定と行動の影響範囲も拡大しています。例，医療中、交通機関、金融などの高リスク分野，エルドアカジノ コードの意思決定は人々の生活に影響を与えます、財産と幸福，一部の誤った決定は、人命や財産の安全を直接脅かす可能性があります。コーネル大学ジョンソンビジネススクール主任教授、Jung Jung 氏による紹介，金融分野における AI の応用には主に資産管理が含まれます、資産収益予測、資産の価格設定など。「金融分野の AI には正確性を求めています。発散的である必要も、特に創造的である必要もありません，しかし、正確な答えが得られることを願っています，あるいはある程度の堅牢性がある。「彼は言いました。

「AI システムの信頼性の確保，AIの開発において無視できない要件となっています。これは単なる技術的な改善ではありません，それは社会倫理と責任の体現でもあります。"中国科学技術大学人工知能・データサイエンス学部教授の王祥氏はこう信じている，エルドアカジノ コードは、テクノロジーが人間のニーズをより適切に満たすことを可能にするだけではありません，AI の誤った判断や偏見によって引き起こされる可能性のある悪影響を効果的に防ぐこともできます。エルドアカジノ コードは、優れた予測を行うだけではありません、生成、意思決定およびその他のビジネス能力，そして透明性の中で、公平性、説明可能性、セキュリティやその他の側面もユーザーの期待に応える必要があります。

その中に，説明可能性とは、ユーザーが AI の動作と意思決定プロセスを理解できる必要があることを意味します，AI に対するユーザーの信頼を高めるために，そしてそれをもっと有効活用しましょう。公平性を保つためには、AI の意思決定が偏見の影響を受けないようにする必要があります，さまざまなグループに対する差別を避ける。安全性とは、エルドアカジノ コードが動作中にセキュリティ リスクを引き起こさないという事実を指します，そして一定の範囲内で自分の行動を制御できるようになります，特に極端な状況や予期せぬ状況において、人の安全を守るために。「エルドアカジノ コードには信頼性と安定性も必要です，これには、複雑で変化する開発環境でもパフォーマンスが一貫している必要があります，外的要因に簡単に邪魔されない。"王祥は言いました。

エルドアカジノ コードが前提条件です

それでは，AI システムの信頼性を確保する方法?王祥は考える，人間と機械の調整とエルドアカジノ コードには密接な関係があります。「人間と機械の調整特性を持つ AI システムのみ，信頼性の高い機能をさらに実現するために。「彼は言いました。

概念的には，人間と機械の調整とは、エルドアカジノ コードがタスクを実行していることを確認することを指します、決断を下すとき，その動作、目標と価値観は人間性と一致させることができる。「これはつまり，自己最適化とタスク実行の過程にある エルドアカジノ コード，タスクを効率的に完了するだけではありません，人間の倫理と価値体系にも準拠していなければなりません，人間が設定した目標から逸脱したり、社会に悪影響を及ぼしたりすることはできません。「王祥はさらに詳しく説明した，「特に社会倫理と安全が関係するシナリオでは，AI 出力コンテンツが人間の価値観と倫理と一致していることを確認，人間と機械の調整の中心的な意味。”

AI システムが人間と機械の調整プロセスを経ていない場合，強力な機能とインテリジェンスを備えていても，人間の期待や価値観に従わないため、信頼の危機や悪影響につながる可能性もあります。「だから，AI システムの目標や行動が人間と一致していることを保証することは、エルドアカジノ コードを構築するための重要な前提条件です。この 2 つの組み合わせは AI のパフォーマンスを向上させるだけではありません，将来、さまざまな分野で AI を広く応用するための基礎を築くこともできます。"王祥は言いました。

AI が人間中心であることを保証する、賢くて良い，倫理的および法的枠組みの改善は重要な方向性です。王祥は考える，技術の進歩には、しばしば新たな問題の発生が伴います，したがって、法的境界線と倫理ガイドラインを確立する必要がある，AI 開発のためのガイダンスと制約を提供する。これにより、AI アプリケーションにおける潜在的な倫理的リスクが軽減されるだけではありません，AI アプリケーションをより標準化して安全にすることもできます。また，エルドアカジノ コードには学際的なコラボレーションが必要，哲学、倫理、社会学やその他の分野の参加により、AI の設計と開発についてより包括的な視点が得られる。

エルドアカジノ コード的な最適化は手段です

エルドアカジノ コード，技術レベルとアプリケーションの実践において継続的に調査および改善する必要があります。Wang Xiang は 3 つの主要な技術的パスを導入しました。

1 つ目はデータ主導型パス。王祥は考える，データの品質と多様性は信頼できる エルドアカジノ コード の基盤。トレーニング データの多様性により、モデル内のバイアスの問題を効果的に軽減できます，システムの意思決定がより公平になるようにする、総合的な。「広範なアプリケーション シナリオに適応できるのは、大量の高品質データに基づいて構築された エルドアカジノ コード モデルだけです，特殊または極端な条件下でのバイアスの可能性を軽減。"王祥は言いました，データのセキュリティも重要です，特に個人のプライバシーに関わる分野，データのセキュリティを確保するとユーザーの信頼が向上します。

2 番目はアルゴリズムによるパス。王祥は言った，アルゴリズムの最適化と制御は、信頼できる エルドアカジノ コード を実現するための重要な手段です。モデルの設計段階中，開発者は倫理ルールを設定できる、人間の価値観などの制約を埋め込む，実際の運用においてシステムが社会規範に準拠していることを確認する。同時に，透過的なアルゴリズム構造を設計すると、モデルの解釈可能性が向上します，ユーザーが操作メカニズムを理解しやすい，将来のモデルの更新と最適化のための基礎を築きます。

3 番目は賞罰の指導パス。王祥は言った，報酬と罰のメカニズムの合理的な設計を通じて，AI が継続的に試行錯誤して学習できるようにする，人間の価値観と一致する行動を徐々に形成する。例，報酬と罰のシステムでフィードバック メカニズムを設定可能，AI の動作が期待から逸脱した場合には、対応するペナルティを適用する，自己訓練中に人間の期待に応えるように誘導。同時に，報酬と罰のメカニズムは時代に適応する必要がある，エルドアカジノ コードが動作中に継続的に更新および最適化できるようにする。

これら 3 つの技術パスには異なる焦点があります。王祥が説明する，データドリブンのパスは主に高品質を渡すことに重点を置いています、多様なデータソースにより エルドアカジノ コードのバイアスが軽減される，システムの適用性を向上させる;アルゴリズム主導のパスでは、モデルの設計と透明性にさらに注意が払われます，システムの動作ロジックを人間の期待とより一致させる;報酬と罰のガイダンス パスは、AI の自己学習と最適化のプロセス中に効果的なガイダンスとフィードバックを提供することに重点を置いています，人間が認識する方向にシステムを徐々に動かしてみましょう。"異なるパスを組み合わせる，信頼できる AI を実現するためのより豊富な技術サポートを提供できる。"王祥は言いました。

エルドアカジノ コードを構築するため，実際のアプリケーションでは継続的に反復して最適化する必要がある。"複数の評価とテストに合格しました，AI システムのパフォーマンスは、さまざまな環境や条件下で検証できます，実際のアプリケーションで期待どおりに動作することを確認する。"王祥は言いました。

(出典:人民日報オンライン)